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綜合版435期
 
報(bào)紙版面
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超聲科自主研發(fā)人工智能(AI)檢測(cè)系統(tǒng)助力更精準(zhǔn)更優(yōu)質(zhì)超聲影像診斷

  近日,我院超聲診斷科以質(zhì)量為核心,以為患者提供更精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)為目的,自主研發(fā)超聲質(zhì)控管理系統(tǒng)上線,利用人工智能(AI)對(duì)每一份診斷報(bào)告進(jìn)行雙重質(zhì)控,進(jìn)一步提升了超聲診斷水平。

  眾所周知,醫(yī)學(xué)影像是疾病篩查和診斷、治療、隨訪最主要的信息來源,而超聲相較于CT、MRI 等成像技術(shù),又具有無(wú)輻射、易操作、實(shí)時(shí)顯像、多切面連續(xù)動(dòng)態(tài)成像、廉價(jià)等特點(diǎn),廣泛應(yīng)用于許多疾病的診療之中,并成為最重要的診斷依據(jù)之一。但與此同時(shí),超聲對(duì)于疾病的診斷易受到醫(yī)生的主觀影響,需要依靠更多的臨床經(jīng)驗(yàn)支持。

  我院超聲診斷科質(zhì)控小組在日常質(zhì)控工作中發(fā)現(xiàn),超聲診斷報(bào)告常見錯(cuò)誤大致有兩類:一類是報(bào)告編輯導(dǎo)致的低級(jí)錯(cuò)誤,如左右邏輯錯(cuò)誤、數(shù)字漏填或錯(cuò)填、性別邏輯錯(cuò)誤等,而人工審核難以全面覆蓋且存在時(shí)效性不足等缺點(diǎn);

  另一類是專業(yè)錯(cuò)誤導(dǎo)致的漏診誤診。以乳腺超聲為例,超聲表達(dá)的是不同組織之間的聲阻抗差異,一般情況下,乳腺脂肪組織呈等回聲改變,當(dāng)乳腺以脂肪為主或腫塊位于脂肪層內(nèi)及其邊緣時(shí),一些乳腺腫塊與等回聲的脂肪組織之間的視覺反差較小,此時(shí),易出現(xiàn)漏診的情況;另外,當(dāng)超聲達(dá)到乳腺深部時(shí),其在傳播過程中出現(xiàn)了一定的衰減,此時(shí)深部的脂肪組織與淺表的脂肪組織也會(huì)出現(xiàn)一定視覺反差。因此,部分成類圓形的脂肪組織也會(huì)被誤診為乳腺腫塊。

  為了最大程度地減少超聲診斷報(bào)告中出現(xiàn)的報(bào)告編輯錯(cuò)誤及專業(yè)錯(cuò)誤導(dǎo)致的漏診誤診,我院超聲診斷科團(tuán)隊(duì)大膽探索人工智能(AI)在超聲診斷中的運(yùn)用,充分發(fā)揮科室李建副主任醫(yī)師在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的特長(zhǎng),與醫(yī)院PACS維護(hù)公司合作,在報(bào)告系統(tǒng)內(nèi)增加自動(dòng)檢測(cè)功能。系統(tǒng)融入了自主研發(fā)的專利技術(shù)(專利《診斷報(bào)告符合度檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)》獲得了國(guó)家專利授權(quán),專利號(hào):ZL 201910379759.1),利用人工智能(AI)檢測(cè)模塊,自動(dòng)檢測(cè)報(bào)告的編輯錯(cuò)誤并及時(shí)通過彈窗提示診斷醫(yī)生,大大減少了超聲報(bào)告低級(jí)錯(cuò)誤的發(fā)生。此技術(shù)在國(guó)內(nèi)處于領(lǐng)先地位,并在美國(guó)超聲雜志《J Ultrasound Med 2020》上發(fā)表了一篇題為《An Intelligent Reminder System Reduces Deficiencies and Errors in Ultrasound Reports》的SCI論文。

  與此同時(shí),科室設(shè)立了專門的報(bào)告審核崗位,由科室高級(jí)職稱醫(yī)師擔(dān)任,后臺(tái)將超聲診室的超聲圖像及系統(tǒng)檢測(cè)錯(cuò)誤,傳送至報(bào)告審核崗,通過高級(jí)職稱醫(yī)師后臺(tái)再審核,對(duì)病例進(jìn)行回訪及圖像回看,有效解決了年輕醫(yī)師因臨床診斷經(jīng)驗(yàn)不足、診斷思路不全面而導(dǎo)致漏診誤診的問題。

  科室為了減少報(bào)告專業(yè)錯(cuò)誤,與醫(yī)院PACS維護(hù)公司合作研發(fā)了一套AI診斷系統(tǒng),科研成果于2023年2月3日在《nature》合作期刊《npj Digital Medicine》(JCR一區(qū)/影響因子15.357)發(fā)表,論文題目為《Towards precision medicine based on a continuous deep learning optimization and ensemble approach》。

  從報(bào)告編輯錯(cuò)誤到專業(yè)錯(cuò)誤,人工智能(AI)檢測(cè)系統(tǒng)全方位把控,進(jìn)一步規(guī)范了超聲診療程序,提高了超聲診斷質(zhì)量。據(jù)悉,近5年來,我院超聲診斷科秉承“以病人為中心,以質(zhì)量為核心,全心全意為臨床服務(wù)”的服務(wù)理念,共開展了超聲引導(dǎo)下鹽水灌腸治療腸套疊、超聲介入、肌骨超聲、盆底超聲等8項(xiàng)新技術(shù),極大助力了臨床診療工作,為推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療貢獻(xiàn)力量。


黨委辦(宣)高琳 超聲科 陳瑞豐




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