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  近日，長沙市中心醫院（南華大學附屬長沙中心醫院）超聲診斷科以質量為核心，以為患者提供更精準的醫療服務為目的，自主研發超聲質控管理系統上線，利用人工智能（AI）對每一份診斷報告進行雙重質控，進一步提升了超聲診斷水平。
  眾所周知，醫學影像是疾病篩查和診斷、治療、隨訪最主要的信息來源，而超聲相較于CT、MRI 等成像技術，又具有無輻射、易操作、實時顯像、多切面連續動態成像等特點，廣泛應用于許多疾病的診療之中，并成為最重要的診斷依據之一。但與此同時，超聲對于疾病的診斷易受到醫生的主觀影響，需要依靠更多的臨床經驗支持。

  為了提高超聲診斷報告的精確性，長沙市中心醫院（南華大學附屬長沙中心醫院）超聲診斷科團隊大膽探索人工智能（AI）在超聲診斷中的運用，充分發揮科室副主任醫師李建在計算機領域的特長，與醫院PACS維護公司合作，在報告系統內增加自動檢測功能。系統融入了自主研發的專利技術（專利《診斷報告符合度檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質》獲得了國家專利授權，專利號：ZL 201910379759.1），利用人工智能（AI）檢測模塊,自動檢測報告的編輯錯誤并及時通過彈窗提示診斷醫生，大大減少了超聲報告低級錯誤的發生。此技術在國內處于領先地位，并在美國超聲雜志《J Ultrasound Med 2020》上發表了一篇題為《An Intelligent Reminder System Reduces Deficiencies and Errors in Ultrasound Reports》的SCI論文。
  科室為了減少報告專業錯誤，與醫院PACS維護公司正在合作研發一套AI診斷系統，科研成果于2023年2月3日在《nature》合作期刊《npj Digital Medicine》（JCR一區/影響因子15.357）發表，論文題目為《Towards precision medicine based on a continuous deep learning optimization and ensemble approach》。

  與此同時，科室設立了專門的報告審核崗位，由科室高級職稱醫師擔任，后臺將超聲診室的超聲圖像及系統檢測錯誤，傳送至報告審核崗，通過高級職稱醫師后臺再審核，對病例進行回訪及圖像回看，有效提升了超聲診斷報告的精準度。
  人工智能（AI）檢測系統全方位把控，進一步規范了超聲診療程序，提高了超聲診斷質量。據悉，近5年來，長沙市中心醫院（南華大學附屬長沙中心醫院）超聲診斷科秉承“以病人為中心，以質量為核心，全心全意為臨床服務”的服務理念，共開展了超聲引導下鹽水灌腸治療腸套疊、超聲介入、肌骨超聲、盆底超聲等8項新技術,極大助力了臨床診療工作，為推動醫院高質量發展貢獻力量。

超聲診斷科 陳瑞豐 黨委辦 高琳